Etant donné qu’il y a souvent un grand nombre de cellules mises en série et parallèle dans une batterie, la fiabilité de l’ensemble peut être faible.
moyen sur une plage ) est insuffisant pour faire une estimation de probabilité de défaillances précises dans notre cas Il est possible d’utiliser différentes lois statistiques pour les batteries mais la loi de Weibull [8, 9] est la plus utilisée dans la littérature. Sa fonction est algébrique contrairement à la loi normale.
Les taux de charge à 1C et décharge 1.5C utilisé ne provoquent pas d’échauffement problématique. De plus, le courant de décharge de la batterie n’étant pas constant, l’incrément de température n’excède jamais 20°C. Elle ne demande donc pas à être LTO refroidie.
Nombre d’Ampères-heures utilisé en fonction du DOD d’éléments liNMC 2.5A.h. En revanche, en fonction de son utilisation et pour savoir si le SOH n’est pas trop affectés. Des tests sont effectués avec une décharge de 100% du SOH. s, la durée de vie de la batterie peut être estimée par interpolation linéaire.
Fig 1. Influence de la loi de vieillissement sur une batterie. De nombreux articles scientifiques ont démontré que pour un même lot d’éléments sortant de la même chaine de production, la durée de vie dépendait aussi d’une loi de probabilité [1, 2, 3, 4].
Exemple avec les batteries LTO qui sont sur le marché depuis 2016, peuvent fournir des courants très importants en décharge 6C et supporter en charge 4C avec un nombre de 10 kcycles pour un SOH (State Of Health) de 80%. Mais si les taux de charge et de décharge augmentent il y a alors une diminution du nombre de cycle. De combien est-elle ?
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