Cependant, en vue de donner plus de pertinence à notre approche, nous proposons d’intégrer les lois de vieillissement des batteries dans la formulation des objectifs d’optimisation afin d’atteindre un vieillissement minimal et donc une durée de vie maximale.
Figure 4.18 : Modèle multi-physique de la batterie Nous pourrions également étendre l’étude de vieillissement en prenant en compte la durée de vie totale de la source hybride (batterie + supercondensateurs). Cela serait possible en considérant aussi les lois de vieillissement des supercondensateurs.
automatique L’objectif de l’optimisation est de réduire les sollicitations de courant et l’échauffement de la cellule de batterie afin d’améliorer sa durée de vie. En effet, la température et donc l’échauffement de la batterie reliés à son courant représentent les facteurs majeurs de son vieillissement.
A. Modélisation électrique de la batterie La modélisation d’une batterie revient à décrire les phénomènes physico-chimiques afin de représenter l’évolution des paramètres électriques (courant et tension). Plusieurs modèles existent dans la littérature et varient suivant l’approche de modélisation [89].
L’évaluation des différentes stratégies se base sur le suivi du courant et de la température de la batterie grâce à son modèle électrothermique validé dans le chapitre 2. La Figure 3.17représente, en fonction du temps, l’évolution du courant du bus continu du profil testé. La comparaison de l’évolution du courant efficace de la batterie (IRMS
Le modèle global décrivant la batterie est alors un circuit électrique équivalent. L’avantage de cette approche de modélisation est sa simplicité en termes de nombre de paramètres et de méthode d’identification. Pour des applications qui n’exigent pas de détail sur les phénomènes électrochimiques ce modèle est très pratique [94].
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